radiologyРадиология — практикаRadiology - Practice2713-0118Центральный научно-исследовательский институт лучевой диагностикиradiology-63Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL RESEARCHКоличественный анализ очаговых образований в печени при помощи двухэнергетической компьютерной томографииQuantitative Analysis of Focal Lesions in the Liver in Dual-energy Computed TomographyЧабанА. С.ChabanA. S.chabanartem91@gmail.comСиницынВ. Е.SinitsynV. E.vsini@mail.ruООО «МЕДСКАН»РоссияLLC «MEDSCANRussian FederationФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова»РоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian Federation201928082019044050Copyright © Чабан А.С., Синицын В.Е., 20192019Чабан А.С., Синицын В.Е.Chaban A.S., Sinitsyn V.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.radp.ru/jour/article/view/63

Целью данного исследования явилась количественная оценка данных двухэнергетической компьютерной томографии (ДЭКТ) узлов гепатоцеллюлярного рака (ГЦР), метастазов, гемангиом и простых кист. Была проведена количественная оценка данных йодных карт (концентрация йода в очаге, нормализованная концентрация йода в очагах по аорте и паренхиме печени) и оценка виртуальных спектральных кривых очагов. Данные статистического анализа показали, что все методы количественной оценки данных ДЭКТ в очагах в печени позволяют отличить кисты от гемангиомы и от злокачественных образований (метастазы и узлы ГЦР). Возможно отличить гемангиомы от кист и от злокачественных образований (метастазы и узлы гепатоцеллюлярного рака). Однако нельзя отличить узлы печеночно-клеточного рака и метастазы между собой.

The study aims to quantify the DECT data for hepatocellular carcinoma (HCR), metastases, hemangiomas, and simple cysts. Quantitative assessment of the data of iodine maps (concentration of iodine in the focus, normalized concentration of iodine in the focus on aorta and liver parenchyma) was carried out and evaluation of the virtual spectral curves of the lesions was performed. Statistical analysis of the results showed that all methods for quantitative assessment of DECT data in liver foci allow to distinguish cyst from hemangioma and from malignant tumor (metastases and HCR nodes). Furthermore, it is possible to distinguish hemangioma from cyst and from malignant tumor (metastases and nodes of hepatocellular cancer). However it is impossible to distinguish the nodes of hepatocellular cancer and metastasis between themselves.

двухэнергетическая компьютерная томографияметастазкистагемангиомагепатоцеллюлярный ракDual-energy Computed TomographyMetastasisCystHemangiomaHepatocellular CarcinomaReferencesАкчурина Э. Д., Мершина Е.А., Синицын В. Е. Диффузионно-взвешенные изображения при очаговой патологии печени // Мед. визуализация. 2011. № 2. С. 2-19.Акчурина Э. Д., Мершина Е.А., Синицын В. Е. Диффузионно-взвешенные изображения при очаговой патологии печени // Мед. визуализация. 2011. № 2. С. 2-19.Карлова Е. А. и др. Предварительные результаты использования двухэнергетической компьютерной томографии для дифференциальной диагностики очаговых образований печени // Мед. визуализация. 2016. № 1. С. 47-53.Карлова Е. А. и др. Предварительные результаты использования двухэнергетической компьютерной томографии для дифференциальной диагностики очаговых образований печени // Мед. визуализация. 2016. № 1. С. 47-53.Böttcher J. et al. Detection and classification of different liver lesions: comparison of Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI versus multiphasic spiral CT in a clinical single centre investigation // Eur. J. Radiol. 2013. V. 82. № 11. P. 1860- 1869.Böttcher J. et al. Detection and classification of different liver lesions: comparison of Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI versus multiphasic spiral CT in a clinical single centre investigation // Eur. J. Radiol. 2013. V. 82. № 11. P. 1860- 1869.Delesalle M. A. et al. Spectral optimization of chest CT angiography with reduced iodine load: experience in 80 patients evaluated with dual-source, dual-energy CT // Radiol. 2013. V. 267. № 1. P. 256-266.Delesalle M. A. et al. Spectral optimization of chest CT angiography with reduced iodine load: experience in 80 patients evaluated with dual-source, dual-energy CT // Radiol. 2013. V. 267. № 1. P. 256-266.Lv P. et al. Spectral CT in patients with small HCC: investigation of image quality and diagnostic accuracy // Eur. Radiol. 2012. V. 22. № 10. P 2117-2124.Lv P. et al. Spectral CT in patients with small HCC: investigation of image quality and diagnostic accuracy // Eur. Radiol. 2012. V. 22. № 10. P 2117-2124.Matsumoto K. et al. Virtual monochromatic spectral imaging with fast kilovoltage switching: improve image quality as compared with that obtained with conventional 120-kVp CT // Radiol. 2011. V. 259. № 1. P. 257-262.Matsumoto K. et al. Virtual monochromatic spectral imaging with fast kilovoltage switching: improve image quality as compared with that obtained with conventional 120-kVp CT // Radiol. 2011. V. 259. № 1. P. 257-262.Morgan D. E. Dual-energy CT of the abdomen // Abdom. Imag. 2014. V. 39. № 1. P. 108-134.Morgan D. E. Dual-energy CT of the abdomen // Abdom. Imag. 2014. V. 39. № 1. P. 108-134.Rhee H. et al. Differentiation of early hepatocellular carcinoma from benign hepatocellular nodules on gadoxetic acid-enhanced MRI // Br. J. Radiol. 2012. V. 85. № 1018. P. 837-844.Rhee H. et al. Differentiation of early hepatocellular carcinoma from benign hepatocellular nodules on gadoxetic acid-enhanced MRI // Br. J. Radiol. 2012. V. 85. № 1018. P. 837-844.Robinson E. et al. Dual source dual energy MDCT: comparison of 80 kVp and weighted average 120 kVp data for conspicuity of hypo-vascular liver metastases // Invest. Radiol. 2010. V. 45. № 7. P. 413-418.Robinson E. et al. Dual source dual energy MDCT: comparison of 80 kVp and weighted average 120 kVp data for conspicuity of hypo-vascular liver metastases // Invest. Radiol. 2010. V. 45. № 7. P. 413-418.Silva A. C. et al. Dual-еnergy (spectral) CT: applications in abdominal imaging. // RadioGraphics. 2011. V. 31. № 4. P. 1031-1046.Silva A. C. et al. Dual-еnergy (spectral) CT: applications in abdominal imaging. // RadioGraphics. 2011. V. 31. № 4. P. 1031-1046.Simons D., Kachelrieß M., Schlemmer H. P. Recent developments of dual-energy CT in oncology // Eur. Radiol. 2014. V. 24. № 4. P. 930-939.Simons D., Kachelrieß M., Schlemmer H. P. Recent developments of dual-energy CT in oncology // Eur. Radiol. 2014. V. 24. № 4. P. 930-939.Stewart E. E. et al. Hepatic perfusion in a tumor model using DCE-CT: an accuracy and precision study // Phys. Med. Biol. 2008. V. 53. № 16. P. 4249-4267.Stewart E. E. et al. Hepatic perfusion in a tumor model using DCE-CT: an accuracy and precision study // Phys. Med. Biol. 2008. V. 53. № 16. P. 4249-4267.Vliegenthart R. et al. Dual-energy CT of the heart // AJR. 2012. V. 199. № 5. Suppl. P. S54-S63.Vliegenthart R. et al. Dual-energy CT of the heart // AJR. 2012. V. 199. № 5. Suppl. P. S54-S63.Xiao H. et al. A pilot study using low-dose spectral CT and ASIR (adaptive statistical iterative reconstruction) algorithm to diagnose solitary pulmonary nodules // BMC Med. Imag. 2015. V. 15. № 1. P. 54.Xiao H. et al. A pilot study using low-dose spectral CT and ASIR (adaptive statistical iterative reconstruction) algorithm to diagnose solitary pulmonary nodules // BMC Med. Imag. 2015. V. 15. № 1. P. 54.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.