radiologyРадиология — практикаRadiology - Practice2713-0118Центральный научно-исследовательский институт лучевой диагностикиradiology-636Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL RESEARCHПерфузионная компьютерная томография головного мозга при стеноокклюзирующих поражениях сосудов шеи: оценка вариабельности количественных результатов при использовании разного программного обеспечения для обработки первичных данныхBrain Computed Tomography Perfusion in Patients with Steno-Occlusive Disease of Brachiocephalic Arteries: Assessment of Variability Quantitative Parameters, Generated by Different SoftwareВишневскаяА. В.VishnevskayaAnna V.

аспирант отдела лучевых методов диагностики и лечения

Postgraduate of Department of Radiological Metods of Diagnosis and Treatment 

Vishnevskaia.radiolog@yandex.ruКондратьевЕ. В.Kondrat’evEvgeny V.

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отдела лучевых методов диагностики и лечения 

Ph. D. Med., Researcher in of Department of Radiological Metods of Diagnosis and Treatment

Evgenykondratiev@gmail.comПроскуринаМ. Ф.ProskurinaMarina F.

кандидат медицинских наук, медицинский советник отдела КТ

Ph. D. Med., Clinical Lider CT

Marina.Proskurina@ge.comСмирновМ. Д.SmirnovMaksim D.

кандидат медицинских наук, старший специалист по клиническому применению МСКТ

Ph. D. Med., Senior Clinical Application Specialist MDCT

Maxim.Smirnov@philips.comКармазановскийГ. Г.KarmazanovskyGrigory G.

доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделом лучевых методов диагностики и лечения

M. D. Med., Professor, Head of Department of Radiological Metods of Diagnosis and Treatment

Karmazanovsky@yandex.ruФГБУ «Институт хирургии им. А. В. Вишневского» Минздрава РоссииРоссияA. V. Vishnevsky Institute of Surgery, Ministry of Healthcare of RussiaRussian Federation«GE Healthcare Russia&CIS»Россия«GE Healthcare Russia&CIS»Russian FederationООО «Филипс»Россия«PHILIPS»Russian Federation201609032024061628Copyright © Вишневская А., Кондратьев Е., Проскурина М., Смирнов М., Кармазановский Г., 20242024Вишневская А., Кондратьев Е., Проскурина М., Смирнов М., Кармазановский Г.Vishnevskaya A., Kondrat’ev E., Proskurina M., Smirnov M., Karmazanovsky G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.radp.ru/jour/article/view/636

В исследовании оценивалась вариабельность результатов количественных параметров КТ-перфузии головного мозга при использовании разного программного обеспечения в группе пациентов (n = 72) со стеноокклюзирующим поражением брахиоцефальных артерий. Исходные данные были последовательно обработаны с использованием трех разных коммерческих программных пакетов обработки (Philips ≪sensitive≫, Philips ≪insensitive≫ и General Electric), основанных на разных вариантах математической модели деконволюции. В результате было выявлено статистически значимое различие аболютных параметров перфузии в общей группе пациентов (p > 0,005), вычисленных при использовании разных коммерческих программных пакетов. Однако сравнительный корреляционный анализ абсолютных и относительных данных выявил статистически значимую зависимость. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что при применении разных коммерческих программных пакетов вариабельность параметров перфузии может повлиять на достоверность оценки особенностей мозговой гемодинамики в клинической практике, и подчеркивают необходимость применения не только идентичных протоколов сканирования, но и идентичных программ обработки.

The aim of our study was evaluation of the variability of quantitative brain CT-perfusion values in group of patients (n = 72) with brachiocephalic artery steno-occlusive disease using different software for data postprocessing. Initial data of CT-perfusion in the total group of patients were subsequently processed, using three different commercial software postprocessing packages (Philips ≪sensitive≫, Philips ≪insensitive≫ and General Electric). It was revealed that the average absolute value of the perfusion parameter in the general group of patients were significantly different (p > 0,005) in case of using different commercial software packages for processing the raw data. But, a comparative correlation analysis of absolute and relative data in general group of patients showed statistically significant high correlation between the data obtained from aforesaid three software packages. As a result, we can conclude that the using of different commercial software packages, based on different versions of mathematical data postprocessing algorithm, provide a significant differences in the resulting of absolute and relative perfusion parameters, and can affect on the accuracy of the cerebral hemodynamics evaluation features in clinical practice. Such differences point to the importance of using not only the identical scanning protocols, but also identical postprocessing software.

компьютерная томографияперфузияголовной мозгхроническая ишемияатеросклерозComputed TomographyPerfusionBrainChronic IschemiaAtherosclerosisReferencesКорниенко В. Н., Пронин И. Н., Пьяных О. С., Фадеева Л. М. Исследование тканевой перфузии головного мозга методом компьютерной томографии // Мед. визуализация. 2007. № 2. С. 70–81.Kornienko V. N., Pronin I. N., Pyanykh O. S., Fadeeva L. M. Study of brain perfusion, using CT. Med. Vis. 2007. No. 2. P. 70–81 (in Russian).Липовецкий Б. М., Катаева Г. В. Дифференцированная оценка регионарной перфузии мозга у больных с цереброваскулярным заболеванием в сопоставлении с дальнейшим течением // Мед. визуализация. 2012. № 4. С. 91–95.Lipovetsky B. M., Kataeva G. V. Differentiated evaluation of regional cerebral perfusion in patients with cerebrovascular disease compared with the further passage. Med. Vis. 2012. No. 4. P. 91–95 (in Russian).Семенов С. Е., Хромов А. А., Портнов Ю. М., Нестеровский А. В. Исследование перфузии при нарушениях церебрального кровообращения. Ч. I (История, основные постулаты и методыSemenov S. E., Khromov A. A., Portnov Yu. M., Nesterovsky A. V. Perfusion study in disorders of cerebral circulation. Part I (history, basic postulates and research methods). Overview. Complex problems cardiovascular diseases. 2016. No. 1. P. 95–102 (in Russian).изучения): Обзор // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2016. № 1. С. 95–102.Sokolova L. P. Perfusion and cerebral blood flow during cognitive dodementnyh disorders of various origins. Radiologiya – praktika. 2011. No. 5. P. 51–57 (in Russian).Соколова Л. П. Перфузия и кровоснабжение головного мозга при додементных когнитивных расстройствах различного генеза // Радиология — практика. 2011. № 5. С. 51–57.Kondratyev E., Karmazanovsky G. Low radiation dose 256-MDCT angiography of the carotid arteries: effect of hybrid iterative reconstruction technique on noise, artifacts, and image quality // Eur. J. Radiol. 2013. V. 82. № 12. P. 2233–2239.Kondratyev E., Karmazanovsky G. Low radiation dose 256-MDCT angiography of the carotid arteries: effect of hybrid iterative reconstruction technique on noise, artifacts, and image quality // Eur. J. Radiol. 2013. V. 82. № 12. P. 2233–2239.Bennink E., Riordan A. J., Horsch A. D. et al. Fast nonlinear regression method for CT brain perfusion analysis // J. Cereb. Blood Flow Metab. 2013. № 33. P. 1743–1751.Bennink E., Riordan A. J., Horsch A. D. et al. Fast nonlinear regression method for CT brain perfusion analysis // J. Cereb. Blood Flow Metab. 2013. № 33. P. 1743–1751.Bivard A., Levi C., Spratt N., Parsons M. Perfusion CT in acute stroke: a comprehensive analysis of infarct and penumbra // Radiology. 2013. V. 267. № 2. P. 543–550.Bivard A., Levi C., Spratt N., Parsons M. Perfusion CT in acute stroke: a comprehensive analysis of infarct and penumbra // Radiology. 2013. V. 267. № 2. P. 543–550.Eicker S., Turowski B., Heiroth H. J., Steiger H. J., Hänggi D. A comparative study of perfusion CT and 99mTc-HMPAO SPECT measurement to assess cerebrovascular reserve capacity in patients with internal carotid artery occlusion // Eur. J. Med. Res. 2011. № 16. V. 484–490.Eicker S., Turowski B., Heiroth H. J., Steiger H. J., Hänggi D. A comparative study of perfusion CT and 99mTc-HMPAO SPECT measurement to assess cerebrovascular reserve capacity in patients with internal carotid artery occlusion // Eur. J. Med. Res. 2011. № 16. V. 484–490.Serafin Z., Kotarsky M., Karolkiewicz M. et al. Reproducibility of dynamic computed tomography brain perfusion measurements in patients with significant carotid artery stenosis // Acta Radiologica. 2009. V. 50. № 2. P. 226–232.Serafin Z., Kotarsky M., Karolkiewicz M. et al. Reproducibility of dynamic computed tomography brain perfusion measurements in patients with significant carotid artery stenosis // Acta Radiologica. 2009. V. 50. № 2. P. 226–232.Kudo K., Sasaki M., Yamada K. et al. Differences in CT perfusion maps generated by different commercial software: quantitative analysis by using identical source data of acute stroke patients // Radiology. 2010. № 254. P. 200–209.Kudo K., Sasaki M., Yamada K. et al. Differences in CT perfusion maps generated by different commercial software: quantitative analysis by using identical source data of acute stroke patients // Radiology. 2010. № 254. P. 200–209.Man F., Patrie J. T., Xin W. et al. Delaysensitive and delay-insensitive deconvolution perfusion CT: similar ischemic core and penumbra volumes if appropriate threshold selected for each // Neuroradiol. 2015. V. 57. № 6. P. 573–581.Man F., Patrie J. T., Xin W. et al. Delaysensitive and delay-insensitive deconvolution perfusion CT: similar ischemic core and penumbra volumes if appropriate threshold selected for each // Neuroradiol. 2015. V. 57. № 6. P. 573–581.Sanelli P. C., Nicola G., Tsiouris A. J. et al. Reproducibility of postprocessing of quantitative CT perfusion maps // AJR. 2007. № 188. P. 213–218.Sanelli P. C., Nicola G., Tsiouris A. J. et al. Reproducibility of postprocessing of quantitative CT perfusion maps // AJR. 2007. № 188. P. 213–218.Turk A. S., Grayev A., Rowley Н. А., Field А. S., Turski P., Pulfer K. Variability of clinicalTurk A. S., Grayev A., Rowley Н. А., Field А. S., Turski P., Pulfer K. Variability of clinicalCT perfusion measurements in patients with carotid stenosis // Neuroradiol. 2007. № 49. P. 955–961.CT perfusion measurements in patients with carotid stenosis // Neuroradiol. 2007. № 49. P. 955–961.Bennik E., Oosterbroek J., Horsch A. D. et al. Influence of thin slice reconstruction on CT brain perfusion analysis // PLoS One. 2015. V. 10. № 9. P. 1–14.Bennik E., Oosterbroek J., Horsch A. D. et al. Influence of thin slice reconstruction on CT brain perfusion analysis // PLoS One. 2015. V. 10. № 9. P. 1–14.Bennik E., Oosterbroek J., Horsch A. D. et al. Influence of thin slice reconstruction on CT brain perfusion analysis // PLoS One. 2015. V. 10. № 9. P. 1–14.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.