Бажухина Ирина Владимировна, врач-рентгенолог рентгенологического отделения БУ «Сургутская окружная клиническая больница»
Сургут
Bazhukhina Irina Vladimirovna, Radiologist of the Radiology Department, Surgut Regional Clinical Hospital
Surgut
Климова Наталья Валерьевна, д. м. н., профессор, заведующая кафедрой многопрофильной клинической подготовки Медицинского института БУ ВО «Сургутский государственный университет»; заведующая рентгенологическим отделением БУ «Сургутская окружная клиническая больница»
Сургут
Klimova Natal’ja Valer’evna, M. D. Med., Professor, Head of the Multiprofile Clinic Training Department, Medical Institute, Surgut State University; Head of the Department of Radiology, Surgut Regional Clinical Hospital
Surgut
Цель исследования. Определение роли и возможности перфузионной компьютерной томографии в предиктивной оценке тяжести течения острого панкреатита и панкреонекроза.
Материалы и методы. Выполнено сравнение двух групп пациентов общим количеством 95 человек, которым выполнялась перфузионная КТ (пКТ) в первые и вторые сутки после манифестации острого панкреатита, вызванного влиянием алиментарных и билиарных факторов, а также коронавирусной инфекцией.
Результаты. В данной статье представлен разработанный алгоритм предиктивной оценки тяжести острого панкреатита на основе данных пКТ. Алгоритм включает систему количественных и качественных параметров, среди которых особое внимание уделяется объему тканевой перфузии (BV), что позволяет объективно оценить степень ишемии паренхимы поджелудочной железы, локализацию и объем пораженной ткани, что дает возможность классифицировать состояние пациента по степени тяжести: легкую, среднюю или тяжелую. Важной особенностью является возможность ранней диагностики и прогноза даже при минимальных проявлениях заболевания, что способствует оперативной маршрутизации пациента, своевременному началу адекватного лечения и, как результат, снижению риска летальных исходов.
Выводы. Перфузионная КТ в ранние сроки острого панкреатита обладает высокой чувствительностью и специфичностью (95,8 и 100,0 % соответственно) для оценки тяжести заболевания и прогнозирования развития панкреонекроза, позволяя выявлять зоны ишемии и некроза на основе уровня кровотока. Внедрение запатентованного алгоритма обеспечивает быструю маршрутизацию пациентов, своевременное начало терапии и повышение объективности диагностики, что способствует снижению числа осложнений и летальных исходов.
Aim of the study. To determine the role and potential of perfusion computed tomography in predictive assessment of the severity of acute pancreatitis and pancreatic necrosis.
Materialsandmethods. A comparison was made of two groups of patients, a total of 95 people, who underwent pCT on the first and second days after the manifestation of acute pancreatitis caused by the influence of alimentary and biliary factors, as well as coronavirus infection.
Results. This article presents the developed algorithm for predictive assessment of the severity of acute pancreatitis based on perfusion CT (pCT) data. The algorithm includes a system of quantitative and qualitative parameters, among which special attention is paid to the volume of tissue perfusion (BV), which allows for an objective assessment of the degree of ischemia of the pancreatic parenchyma, localization and volume of affected tissue, which makes it possible to classify the patient's condition by severity: mild, moderate or severe. An important feature is the possibility of early diagnosis and prognosis even with minimal manifestations of the disease, which contributes to prompt patient routing, timely initiation of adequate treatment and, as a result, a reduction in the risk of death.
Conclusion. Perfusion CT in the early stages of acute pancreatitis has high sensitivity and specificity (95.8 and 100.0 % respectively) for assessing the severity of the disease and predicting pancreatic necrosis, allowing for the detection of ischemia and necrosis zones based on blood flow levels. The introduction of a patented algorithm ensures rapid patient routing, timely initiation of therapy, and increased diagnostic objectivity, which helps reduce the number of complications and fatal outcomes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.