Визуализация опухолей головного мозга: снова о стандартизированном МРТ-протоколе
https://doi.org/10.52560/2713-0118-2024-1-66-84
Аннотация
Стандартизированный подход к исследованию пациентов с опухолями головного мозга, несмотря на повсеместное применение МР-томографов, до сих пор не утвержден. Это иногда затрудняет интерпретацию полученных данных и ограничивает возможность постановки точного диагноза. При таких обстоятельствах становится сложным планировать операцию, химио- или лучевую терапию, определять изменения патологического процесса в динамике. В связи с этим актуальной остается проблема унификации протоколов применения различных методик МРТ и параметров получения изображений. В статье предлагается стандартный протокол МРТ для пациентов с опухолями головного мозга, который должен включать Т2-взвешенные изображения (аксиальная и коронарная проекции), T2-FLAIR (аксиальная проекция или 3D-последовательность), 3D T2* (градиентное эхо), диффузионно-взвешенные изображения, аксиальные Т1-взвешенные изображения, постконтрастные Т1-взвешенные изображения в режиме спиновое эхо (аксиальные или в трех проекциях) с обязательным их дополнением изотропными 3D Т1-последовательностями. Этот минимальный набор режимов МРТ дает возможность правильной постановки диагноза и оценки изменений патологического процесса при последующих исследованиях. МРТ должна быть выполнена на томографе напряженностью магнитного поля минимум 1,5 Тл.
Об авторах
Н. Е. ЗахароваРоссия
Захарова Наталья Евгеньевна, доктор медицинских наук, профессор РАН, ведущий научный сотрудник отделения рентгеновских и радиоизотопных методов диагностики ФГАУ «НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н. Н. Бурденко» Минздрава России
125047, Москва, 4-я Тверская-Ямская, 16
+7 (499) 972-85-55
И. Н. Пронин
Россия
Пронин Игорь Николаевич, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, заведующий отделением рентгеновских и радиоизотопных методов диагностики ФГАУ «НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н. Н. Бурденко» Минздрава России
125047, г. Москва, 4-я Тверская-Ямская улица, д. 16
+7 (499) 972-85-55
А. И. Баталов
Россия
Баталов Артем Игоревич, рентгенолог, кандидат медицинских наук, научный сотрудник отделения рентгеновских и радиоизотопных методов диагностики
125047, Москва, 4-я Тверская-Ямская, 16
+7 (499) 972-85-55
И. В. Чехонин
Россия
Чехонин Иван Владимирович, кандидат медицинских наук, рентгенолог, младший научный сотрудник отделения рентгеновских и радиоизотопных методов диагностики
125047, г. Москва, 4-я Тверская-Ямская ул, д. 16
+7 (499) 972-85-55
А. Н. Тюрина
Россия
Тюрина Анастасия Николаевна, рентгенолог, кандидат медицинских наук, научный сотрудник отделения рентгеновских и радиоизотопных методов диагностики
125047, Москва, 4-я Тверская-Ямская, 16
+7 (499) 972-85-55
Список литературы
1. Баталов А. И., Захарова Н. Е., Погосбекян Э. Л., Фадеева Л. М., Горяйнов С. А., Баев А. А., Шульц Е. И., Чёлушкин Д. М., Потапов А. А., Пронин И. Н. Бесконтрастная ASL-перфузия в предоперационной диагностике супратенториальных глиом // Вопросы нейрохирургии имени Н. Н. Бурденко. 2018. Т. 82, № 6. С. 15–22. https://doi.org/10.17116/neiro20188206115
2. Захарова Н.Е., Пронин И.Н., Баталов А.И., Шульц Е.И., Тюрина А.Н., Баев А.А., Фадеева Л.М. Современные стандарты МРТ-диагностики опухолевых поражений головного мозга // Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н. Н. Бурденко. 2020. Т. 84, № 3. С. 102–112. https://doi.org/10.17116/neiro202084031102
3. Пронин И. Н., Захарова Н. Е., Фадеева Л. М., Пронин А. И., Шульц Е. И., Баталов А. И. Импульсная последовательность SWI/SWAN в МРТ-диагностике микрокровоизлияний и сосудистых мальформаций // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2018. Т. 1, № 3. С. 49–59.
4. Пронин И. Н., Захарова Н. Е., Баталов А. И., Шульц Е. И., Тюрина А. Н., Баев А. А., Фадеева Л. М. К вопросу о стандартах диагностики поражений головного мозга // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2020. № 1. С. 107– 118.
5. Batalov A. I., Zakharova N. E., Pronin I. N., Belyaev A. Yu., Pogosbekyan E. L., Goryaynov S. A., Bykanov A. E., Tyurina A. N., Shevchenko A. M., Solozhentseva K. D., Nikitin P. V., Potapov A. A. 3D pCASL-perfusion in preoperative assessment of brain gliomas in large cohort of patients. Sci. Rep. 2022. V. 12. P. 2121. https://doi.org/10.1038/s41598-022-05992-4
6. Ellingson B., Bendszus M., Boxerman J., Barboriak D., Erickson B., Smits M., Nelson S., Gerstner E., Alexander B., Goldmacher G. et al. Consensus recommendations for a standardized Brain Tumor Imaging Protocol in clinical trials. Neuro. Oncol. 2015. V. 17, no. 9. P. 1188–1198. https://doi.org/10.1093/neuonc/nov095
7. Gihr G., Horvath-Rizea D., Kohlhof-Meinecke P., Ganslandt O., Henkes H., Härtig W., Donitza A., Skalej M., Schob S. Diffusion Weighted Imaging in Gliomas: A Histogram-Based Approach for Tumor Characterization. Cancers. 2022. V. 14, no. 14. P. 3393.
8. Guida L., Stumpo V., Bellomo J., van Niftrik C. H. B., Sebök M., Berhouma M., Bink A., Weller M., Kulcsar Z., Regli L. et al. Hemodynamic Imaging in Cerebral Diffuse Glioma-Part A: Concept, Differential Diagnosis and Tumor Grading. Cancers. 2022. V. 14, no. 14. P. 1432.
9. Hong E. K., Choi S. H., Shin D. J., Jo S. W., Yoo R. E., Kang K. M., Yun T. J., Kim J. H., Sohn C. H., Park S. H. et al. Radiogenomics correlation between MR imaging features and major genetic profiles in glioblastoma. Eur. Radiol. 2018. V. 28, no. 10. P.4350–4361. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5400-8
10. Iv M., Bisdas S. Neuroimaging in the Era of the Evolving WHO Classification of Brain Tumors, From the AJR Special Series on Cancer Staging. AJR Am. J. Roentgenol. 2021. V. 217, no. 1. P. 3–15. https://doi.org/10.2214/AJR.20.25246
11. Jain R., Essig M. Brain tumor imaging. New York, Stuttgart, Delhi, Rio de Janeiro Thieme. 2016. https://doi.org/10.1055/b-0035-122291
12. Kang X. W., Xi Y. B., Liu T. T., Wang N., Zhu Y. Q., Wang X. R., Guo F. Grading of Glioma: Combined diagnostic value of amide proton transfer weighted, arterial spin labeling and diffusion weighted magnetic resonance imaging. BMC Med. Imaging. 2020. V. 20. P. 50.
13. Kaufmann T. J., Smits M., Boxerman J., Huang R., Barboriak D. P., Weller M., Chung C., Tsien C., Brown P. D., Shankar L., Galanis E., Gerstner E., van den Bent M. J., Burns T. C., Parney I. F., Dunn G., Brastianos P. K., Lin N. U., Wen P. Y., Ellingson B. M. Consensus recommendations for a standardized brain tumor imaging protocol for clinical trials in brain metastases. Neuro. Oncol. 2020. V. 22, no. 6. P. 757–772. https://doi.org/10.1093/neuonc/noaa030
14. Mabray M., Barajas R. F., Cha S. Modern brain tumor imaging. Brain Tumor Res Treat. 2015. V. 3, no. 1. P. 8–23. https://doi.org/10.14791/btrt.2015.3.1.8
15. Malik D. G., Rath T. J., Urcuyo Acevedo J. C., Canoll P. D., Swanson K. R., Boxerman J. L., Quarles C. C., Schmainda K. M., Burns T. C. and Hu L. S. Advanced MRI Protocols to Discriminate Glioma From Treatment Effects: State of the Art and Future Directions. Front. Radiol. 2022. No. 2. P. 809373. https://doi.org/10.3389/fradi.2022.809373
16. Martucci M., Russo R., Schimperna F., D’Apolito G., Panfili M., Grimaldi A., Perna A., Ferranti A. M., Varcasia G., Giordano C. et al. Magnetic Resonance Imaging of Primary Adult Brain Tumors: State of the Art and Future Perspectives. Biomedicines. 2023. V. 11, no. 2. P. 364. https://doi.org/10.3390/biomedicines11020364
17. Osborn A. G., Louis D. N., Poussaint T. Y., Linscott L. L., Salzman K. L. The 2021 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: What Neuroradiologists Need to Know. AJNR Am. J. Neuroradiol. 2022. V. 43, no. 7. P. 928–937. https://doi.org/10.3174/ajnr.A7462
18. Stumpo V., Guida L., Bellomo J., Van Niftrik C. H. B., Sebö, M., Berhouma M., Bink A., Weller M., Kulcsar Z., Regli L. et al. Hemodynamic Imaging in Cerebral Diffuse Glioma-Part B: Molecular Correlates, Treatment Effect Monitoring, Prognosis, and Future Directions. Cancers. 2022. V. 14, no. 5. P. 1342. https://doi.org/10.3390/cancers14051342
19. Thust S. C., Hassanein S., Bisdas S., Rees J. H., Hyare H., Maynard J. A., Brandner S., Tur C., Jäger H. R., Yousry T.A. et al. Apparent diffusion coefficient for molecular subtyping of non-gadoliniumenhancing WHO grade II/III glioma: Volumetric segmentation versus two-dimensional region of interest analysis. Eur. Radiol. 2018. V. 28. P. 3779–3788. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5351-0
20. Van Santwijk L., Kouwenberg V., Meijer F., Smits M., Henssen D. A systematic review and meta-analysis on the differentiation of glioma grade and mutational status by use of perfusion-based magnetic resonance imaging. Insights Imaging. 2022. V. 13. P. 102.
21. Villanueva-Meyer J. E., Mabray M. C., Cha S. Current Clinical Brain Tumor Imaging. Neurosurgery. 2017. V. 81, no. 3. P. 397–415. https://doi.org/10.1093/neuros/nyx103
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Захарова Н.Е., Пронин И.Н., Баталов А.И., Чехонин И.В., Тюрина А.Н. Визуализация опухолей головного мозга: снова о стандартизированном МРТ-протоколе. Радиология — практика. 2024;(1):66-84. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2024-1-66-84
For citation:
Zakharova N.E., Pronin I.N., Batalov A.I., Chekhonin I.V., Tyurina A.N. Neuroimaging of brain tumors: back to the standardized MRI-protocol. Radiology - Practice. 2024;(1):66-84. (In Russ.) https://doi.org/10.52560/2713-0118-2024-1-66-84