Степень выраженности миелопатии как диагностический и прогностический показатель при лечении пациентов со стенозом шейного отдела позвоночника

Стеноз шейного отдела позвоночника сопровождается нарушением функции спинного мозга, приводящим к многочисленным осложнениям и инвалидизации пациентов, хорошо известен лучевым диагностам, вертебрологам, нейрохирургам, но не все диагностические проблемы и вопросы хирургического лечения могут считаться решенными.

Цель исследования. Обоснование возможностей и необходимости качественного и количественного изучения методом МРТ степени тяжести миелопатии при стенозе шейного отдела позвоночника.

Материалы и методы. Изучены результаты обследования методом МРТ 82 пациентов со стенозом шейного отдела позвоночника на фоне дегенеративно-дистрофических процессов до и после лечения методом костно-пластической билатеральной декомпрессивной ламинопластики с фораминотомией под нейрофизиологическим контролем. Исследование проводили с использованием стандартных программ: T2 haste localizer, t2_tse_cor_p2, t2_tse_sag_p2, t1_tse_sag_p2.

Результаты. Очаг миелопатии был выявлен при МРТ в 74,4 % случаев, что подтверждало степень тяжести патологии. Из 60 больных с миелопатией четко выраженный симптом «змеиных глаз», известный как симптом «совиных глаз» или «яичницы», выявлен у 28 больных. У некоторых пациентов определялась одна зона в виде очага повышенной интенсивности сигнала округлой формы на аксиальном срезе. Средняя величина коэффициента интенсивности сигнала у больных до лечения составила 1,89 ± 0,31, после лечения — 1, 63 ± 0,21. Достоверные отличия ИС до и после лечения имели место у 45 % больных.

Заключение. Результаты работы показали, что количественная оценка интенсивности сигнала от спинного мозга при стенозе может быть применена для определения степени тяжести миелопатии и сравнения данных до и после лечения. Для более точного выявления очага наиболее интенсивного сигнала и повышения точности измерения целесообразно проводить цветовое картирование изображений

1. Гуща А. О., Древаль М. Д., Юсупова А. Р., Арестов С. О., Петросян Д. В. Шейная спондилогенная миелопатия: 10-летний опыт лечения. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2021;15(2):21-28. https://doi.org/10.25692/ACEN.2021.2.3

2. Суфианов А. А., Набиев Д. Н., Бурцев А. В., Суфианов Р. А., Карсанова М. Т., Питеров В. В. МСКТ семиотика позвонков у больных со стенозом шейного отдела позвоночника. Гений ортопедии. 2024;30(3):353-361. https://doi.org/10.18019/1028-4427-2024-30-3-353-361. EDN: ETBFJW

3. Badhiwala J. H., Wilson J. R. The Natural history of degenerative cervical myelopathy. Neurosurg. Clin. of N. Am. 2018;29(1):21-32. https://doi.org/10.1016/j.nec.2017.09.002

4. Bhosale S., Ingale P., Srivastava S., Marathe N., Bhide P. Diffusion tensor imaging as an additional postoperative prognostic predictor factor in cervical myelopathy patients: An observational study. J. Craniovertebr Junction Spine. 2019;10(1):10-13. https://doi.org/10.4103/jcvjs.JCVJS_77_18

5. Chen X., Shan T., Li Y. Prognostic effect of increased postoperative MRI T2WI high signal intensity in degenerative cervical myelopathy. Spine J. 2022;22(12):1964 1973. https://doi.org/10.1016/j.spinee.2022.07.097

6. Dave B. R., Krishnan A., Rai R. R., Degulmadi D., Mayi S., Patidar V. Does MR Signal Intensity Change have Prognostic Value in Multilevel Cervical Myelopathy? A Single-Center, Prospective Study. Neurol. India. 2023;71(2):285-290. https://doi.org/10.4103/0028-3886.375382

7. Dohle E., Beardall S., Chang A., Mena K. P. C., Jovanović L., Nath U., Lee K. S., Smith A. H., Thirunavukarasu A. J., Touzet A. Y., Norton E. J., Mowforth O. D., Kotter M. R. N., Davies B. M. Human spinal cord tissue is an underutilised resource in degenerative cervical myelopathy: findings from a systematic review of human autopsies. Acta Neurochi. 2023; 165(5):1121-1131. https://doi.org/10.1007/s00701-023-05526-5

8. Firempong G. K., Sheppard W. L., Gelfand Y., Ellingson B. M., Holly L. T. Spinal Cord Signal Intensity Predicts Functional Outcomes in the Operative Management of Degenerative Cervical Myelopathy. Clin. Spine Surg. 2023;36(10):438-443. https://doi.org/10.1097/BSD.0000000000001479

9. Fontanella M. M., Zanin L., Bergomi R., Fazio M., Zattra C. M., Agosti E., Saraceno G., Schembari S., De Maria L., Quartini L., Leggio U., Filosto M., Gasparotti R., Locatelli D. Snake-Eye Myelopathy and Surgical Prognosis: Case Series and Systematic Literature Review. J. Clin. Med. 2020;9(7):2197. https://doi.org/10.3390/jcm9072197

10. Fotakopoulos G., Georgakopoulou V. E., Lempesis I. G., Papalexis P., Sklapani P., Trakas N., Spandidos D. A., Faropoulos K. Pathophysiology of cervical myelopathy (Review). Biomed Rep. 2023;19(5):84. https://doi.org/10.3892/br.2023.1666

11. Funaba M., Imajo Y., Suzuki H., Nishida N., Nagao Y., Sakamoto T., Fujimoto K., Sakai T. Impact of various MRI signal intensity changes on radiological parameters, the neurological status, and surgical outcomes in degenerative cervical myelopathy. Clin. Neurol. Neurosurg. 2021;207:106802. https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2021.106802

12. Grassner L., Wutte C., Zimmermann G., Grillhösl A., Schmid K., Weiβ T., Maier W., Hauck S., Hollerith T., Vogel M., Bierschneider M., Vastmans J., Thomé C., Gonschorek O., Strowitzki M. Influence of Preoperative Magnetic Resonance Imaging on Surgical Decision Making for Patients with Acute Traumatic Cervical Spinal Cord Injury: A Survey Among Experienced Spine Surgeons. World Neurosurg. 2019;131:e586-e592. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2019.08.009

13. He B., Sheldrick K., Das A., Diwan A. Clinical and Research MRI Techniques for Assessing Spinal Cord Integrity in Degenerative Cervical Myelopathy — A Scoping Review. Biomedicines. 2022; 10(10):2621. https://doi.org/10.3390/biomedicines10102621

14. Hesni S., Baxter D., Saifuddin A. The imaging of cervical spondylotic myeloradiculopathy. Skeletal Radiol. 2023; 52(1):2341-2365. https://doi.org/10.1007/s00256-023-04329-0

15. Martin A. R., Tadokoro N., Tetreault L., Arocho-Quinones E. V., Budde M. D., Kurpad S. N., Fehlings M. G. Imaging evaluation of degenerative cervical myelopathy. Neurosurg. Clin. of N. Am. 2018;29 (1):33-45. https://doi.org/10.1016/j.nec.2017.09.003

16. Nam T. H., Lee J. W., Yeom J. S., Lee E., Kang Y., Ahn J. M., Kang H. S. Increased signal intensity on postoperative T2-weighted axial images in cervical spondylotic myelopathy: Patterns of changes and associated impact on outcomes. J. Clin. Neurosci. 2021;90:244-250. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.06.007

17. Nouri A., Martin A. R., Nater A. The influence of MRI features on surgical-decision making in degenerative cervical myelopathy: results from a global survey of AO Spine international members. World Neurosurg. 2017;105:864-874. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2017.06.025

18. Ren H., Feng T., Wang L., Liu J., Zhang P., Yao G., Shen Y. Using a Combined Classification of Increased Signal Intensity on Magnetic Resonance Imaging (MRI) to Predict Surgical Outcome in Cervical Spondylotic Myelopathy. Med. Sci. Monit. 2021;27:e929417. https://doi.org/10.12659/MSM.929417

19. Sangondimath G., Mallepally A. R., Marathe N., Mak K. C., Salimath S. Degenerative cervical myelopathy: Recent updates and future directions. J. Clin. Orthop Trauma. 2020;11(5):822-829. https://doi.org/10.1016/j.jcot.2020.07.012

20. Scalia G., Costanzo R., Brunasso L., Garufi G., Bonosi L., Ricciardo G., Graziano F., Nicoletti G. F., Cardali S. M., Iacopino D. G., Maugeri R., Umana G. E. Correlation between "Snake-Eyes" Sign and Role of Surgery with a Focus on Postoperative Outcome: A Systematic Review. Brain Sci. 2023;10;13(2):301. https://doi.org/10.3390/brainsci13020301

21. You J. Y., Lee J. W., Lee E., Lee G. Y., Yeom J. S., Kang H. S. MR Classification System Based on Axial Images for Cervical Compressive Myelopathy. Radiology. 2015;276(2):553-61. https://doi.org/10.1148/radiol.2015142384

22. Zhang J., Wang L., Wang S., Li J., Shen Y. Risk factors for poor outcome of surgery for cervical spondylotic myelopathy. Spinal Cord. 2016;54(12):1127-1131. https://doi.org/10.1038/sc.2016.64