Критерии и диагностическое значение карт плотности при синдроме острого легочного повреждения у пациентов реанимационного отделения по данным мультиспиральной компьютерной томографии органов грудной клетки

Цель исследования. Определить критерии и диагностическое значение карт плотности при синдроме острого легочного повреждения у пациентов реанимационного отделения и по данным мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) органов грудной клетки (ОГК).

Материалы и методы. В ОГБУЗ «Клиническая больница № 1», г. Смоленск, с 2022 по 2024 г. обследовано 93 пациента в возрасте от 44 до 85 лет, мужчины — 52 (55,9 %), женщины — 41 (44,1 %). Исследуемые госпитализированы в отделение реанимации, 87 (95,6 %) из них были переведены в стационар соответствующего нозологии профиля, в течение двух лет под наблюдением остался 81 (93,1 %) пациент (стационарный и/или амбулаторный этап лечения). Всем пациентам основной группы проведено МСКТ ОГК с дополнительной оценкой карт плотности легочной ткани на 64-срезовом аппарате GE Revolution EVO, группе контроля — в 19 (45,2 %) случаях. Статистическая обработка результатов включала описательную статистику, выборки сравнения непараметрических критериев.

Результаты. При суммационном количественном показателе карт плотности легочной ткани более 14 % наблюдалось повреждение всех систем жизнеобеспечения, причем при показателе плотности от 14 до 25 % в первую очередь выявлялось повреждение почек, затем ЦНС, при значении более 26 % отмечалось поражение почек и печени. При мониторинге за пациентами в условиях реанимационного отделения у 57 суммационный количественный критерий карт плотности составил от 14 до 25 %. В динамическом наблюдении за представленной группой пациентов отмечена высокая корреляционная связь с отрицательной клинико-лабораторной динамикой в виде развития одышки, цианоза, тахипноэ, снижения в артериальном кровеносном русле парциального давления кислорода и развитием СОЛП (r = 0,978). Суммационный количественный критерий карт плотности легочной ткани позволял прогнозировать наиболее вероятные изменения со стороны других систем жизнеобеспечения при поступлении (AUROC 0,912; ДИ 0,881–0,919) и динамическом наблюдении (AUROC 0,902; ДИ 0,868–0,907).

Выводы

1. Отмечена высокая корреляционная связь отрицательной клинико-лабораторной динамики и развития СОЛП при суммационном количественном показателе карт плотности легочной ткани по данным КТ от 14 до 25 % (r = 0,978), а также прогрессирования СОЛП при 26 % (r = 0,985).
2. Суммационный количественный критерий карт плотности легочной ткани по данным КТ позволяет прогнозировать изменения со стороны других систем жизнеобеспечения при поступлении (AUROC 0,912; ДИ 0,881–0,919) и динамическом наблюдении (AUROC 0,902; ДИ 0,868–0,907).
3. Включение в алгоритм ведения пациентов реанимационного отделения оценку карт плотности легочной ткани при МСКТ ОГК способствует снижению летальности и риска развития синдрома последствий интенсивной терапии.

1. Алимова Х. П., Алибекова М. Б. Полиорганная недостаточность: проблемы и современные методы лечения // Вестник экстренной медицины. 2019. Т. 12, № 1. С. 75–80.

2. Бормышев А. В., Морозова Т. Г. Клинико-диагностическое обоснование компьютерной томографии внутренних органов при синдроме острого легочного повреждения у пациентов реанимационного отделения // Медицинский алфавит. 2024. № 3. С. 54–58. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2024-3-54-58

3. Заболотских И. Б., Проценко Д. Н. Интенсивная терапия. Национальное руководство. Т. 1. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2020. 1152 с.

4. Зильбер А. П. Клиническая физиология в анестезиологии и реаниматологии. М.: МЕДпресс-информ, 2022. 604 c.

5. Икрамов А. И., Ярмухамедова Д. С., Низамова М. М. Лучевая диагностика острого респираторного дистресс-синдрома различной этиологии // Вестник экстренной медицины. 2018. Т. 11, № 4. С. 8–12.

6. Паршин В. В., Бережная Э. Э., Кецкало М. В., Лежнев Д. А. Компьютерно-томографическая семиотика, объем поражения легких и морфологические сопоставления у больных пневмонией (COVID-19) тяжелой и крайне тяжелой степени // Радиология – практика. – 2021. Т. 85, № 1. С. 34–51.

7. Паршин В. В., Лежнев Д. А., Бережная Э. Э., Мишина А. В. Компьютерная томография легких как средство прогноза летального исхода у онкологических пациентов с пневмонией, обусловленной вирусом SARS-CoV-2 // Радиология — практика. 2022. № 5. С. 39–48. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-39-48

8. Радивилко А. С., Григорьев Е. В., Шукевич Д. Л., Плотников Г. П. Прогнозирование и ранняя диагностика полиорганной недостаточности // Анестезиология и реаниматология. 2018;6:15-21. https://doi.org/10.17116/anesthesiology201806115

9. Синдром последствий интенсивной терапии / под ред. Ж.-Ш. Прейзера, М. Херидж, Э. Азулей; пер. с англ. под ред. Е. А. Евдокимова, А. Н. Кузовлева. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2022. 584 с.

10. Сперанская А. А. Заключения в торакальной компьютерной томографии. Симптом, синдром, диагноз. СПб.: ИП Маков М.Ю., 2023. 264 с.

11. Филиппова И. А., Рудь С. Д., Труфанов Г. Е., Недомолкин С. В. Прогностическое значение компьютерно-томографической волюметрии в диагностике ушиба легких // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2014. Т. 48, № 4. С. 49–53.

12. Фуженко Е. Е., Погорельцев В. О., Джанелидзе Т. Д., Крайнюков П. Е. МСКТ-визуализация поражения легочной ткани при остром респираторном дистресс-синдроме // Главный врач. Радиология. 2017. Т. 54, № 2. С. 59–65.