Компьютерная томография легких как средство прогноза летального исхода у онкологических пациентов с пневмонией, обусловленной вирусом SARS-CoV-2
https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-39-48
Аннотация
Мировым научным сообществом признана высокая значимость КТ легких как диагностического метода. В настоящей работе поставлена цель – использовать КТ легких как средство прогноза летального исхода вирусной пневмонии COVID-19 среди больных с тяжелым и крайне тяжелым течением заболевания. Для ее реализации ретроспективно оценены объемы поражения легких 26 умерших больных с отягощенным онкологическим анамнезом и 78 больных без онкологического анамнеза – контрольная группа. КТ легких выполнялось в день смерти и максимум за 3 дня до нее. Установлено – у больных с онкологическим анамнезом смерть наступала при объеме поражения в два раза меньшем, чем у лиц без онкологических заболеваний, 32,38 ± 17,41 и 69,21 ± 11,63 % соответственно. Таким образом, КТ легких является не только диагностическим инструментом, но может использоваться как средство прогноза летального исхода пневмонии, обусловленной SARS-CoV-2 (COVID-19) среди больных с тяжелым и крайне тяжелым течением заболевания.
Об авторах
В. В. ПаршинРоссия
Паршин Василий Владимирович, врач-рентгенолог, заведующий рентгеновским отделением
123182, г. Москва, ул. Пехотная, д. 3
Тел.: +7 (926) 565-15-67
Д. А. Лежнев
Россия
Лежнев Дмитрий Анатольевич, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики
127206, г. Москва, ул. Вучетича, д. 9а
Тел: +7 (916) 163-40-40
Э. Э. Бережная
Россия
Бережная Эльвира Элчиновна, врач-патологоанатом
123182, г. Москва, ул. Пехотная, д. 3
Тел.: +7 (929) 938-04-43
А. В. Мишина
Россия
Мишина Анастасия Владимировна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры фтизиатрии и пульмонологии
127473, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1
Тел.: +7 (910) 459-18-90
Список литературы
1. Биличенко Т. Н. Факторы риска, иммунологические механизмы и биологические маркеры тяжелого течения COVID-19 (обзор исследований) // РМЖ. Медицинское обозрение. 2021. № 5. С. 237–244. DOI: 10.32364/2587-6821-2021-5-5-237-244
2. Гусев А. В., Новицкий Р. Э. Технологии прогнозной аналитики в борьбе с пандемией COVID 19 // Искусственный интеллект в здравоохранении. 2020. № 4. С. 23–333. DOI: 10.37690/1811-0193-2020-4-24-33
3. Долгушкин Н. К. Пандемия COVID-19. Биология и экономика. Специальный выпуск: информационно-аналитический сборник / под ред. М. Ф. Мизинцевой // ВИНИТИ РАН. М.: Издательство «Перо», 2020. 110 с.
4. Патологическая анатомия COVID-19: Атлас / О. В. Зайратьянц, М. В. Cамсонова, Л. М. Михалева и др. / под общ. ред. О. В. Зайратьянца. М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2020. 140 с., ил.
5. Каприн А. Д., Гамеева Е. В., Поляков А. А. и др. Влияние пандемии COVID-19 на онкологическую практику // Сибирский онкологический журнал. 2020. Т. 19 (3). С. 5–22. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2020-19-3-5-22
6. Кармазановский Г. Г., Замятина К. А., Сташкив В. И. и др. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS-CoV-2, при работе «Госпиталя COVID-19» на базе Федерального специализированного медицинского научного центра // Мед. визуализация. 2020. Т. 24 (2). С. 11–36. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-2-11-36
7. Молочков А. В., Каратеев Д. Е., Огнева Е. Ю. и др. Коморбидные заболевания и прогнозирование исхода COVID-19: результаты наблюдения 13 585 больных, находившихся на стационарном лечении в больницах Московской области // Альманах клинической медицины. 2020. Т. 48. C. 1–10. DOI: 10.18786/2072-0505-2020-48-040
8. Морозов С. П., Гомболевский В. А., Чернина В. Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID 19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки // Туберкулез и болезни легких. 2020. Т. 98. (6). С. 7–14. DOI: 10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14
9. Сперанская А. А. Лучевые проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19 // Лучевая диагностика и терапия. 2020. Т. 1. С. 18–25. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-1-18-25
10. Bernheim A., Mei X., Huang M. et. al. Chest CT findings in coronavirus disease-19 (COVID-19): relationship to duration of infection. Radiology. 2020. Jun;295(3):200463. DOI: 10.1148/radiol.2020200463
11. Chung M. et al. CT Imaging Features of 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020. Apr;295(1):202–207. DOI: 10.1148/radiol.2020200230
12. Ojha V., Mani A., Pandey N. et. al. CT in coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of chest CT findings in 4410 adult patients. Eur. Radiol. 2020 Nov;30(11):6129–6138. DOI: 10.1007/s00330-020-06975-7
13. Williamson E., Walker A., Bhaskaran K. et al. Open SAFELY: factors associated with COVID-19 death in 17 million patients. Nature. 2020. Aug;584(7821):430–436. DOI: 10.1038/s41586-020-2521-4
14. Ye Z., Zhang Y., Wang Y., Huang Z., Song B. Chest CT manifestations of new coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pictorial review. Eur. Radiol. 2020 Aug;30(8):4381–4389. DOI: 10.1007/s00330-020-06801-0
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Паршин В.В., Лежнев Д.А., Бережная Э.Э., Мишина А.В. Компьютерная томография легких как средство прогноза летального исхода у онкологических пациентов с пневмонией, обусловленной вирусом SARS-CoV-2. Радиология — практика. 2022;(5):39-48. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-39-48
For citation:
Parshin V.V., Lezhnev D.A., Berezhnaia E.E., Mishina A.V. Computed Tomography of the Lungs as a Means of Predicting Lethal Outcome in Cancer Patients with Pneumonia Caused by the SARS-CoV-2 Virus. Radiology - Practice. 2022;(5):39-48. (In Russ.) https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-39-48