Перспективы метода магнитно-резонансной томографии для оценки биоэластической функции стенки аорты

Отчетливый рост сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и заболеваний аорты в мире требует точных диагностических методов их раннего прогнозирования. В современных исследованиях все больше внимания уделяется биомеханике и числовым моделям точных количественных расчетов. Оценка патологии аорты с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) приобретает большую клиническую значимость, поскольку дает возможность одновременной оценки анатомической топографии и физических свойств аорты. Широкое изучение изменяющихся биомеханических процессов дополнит имеющиеся представления об основах формирования аневризмы и расслоения аорты. МРТ является современным неинвазивным методом, предоставляющим необходимые данные для оценки физических свойств стенки и направленных потоков в аорте.

1. Бриль К. Р. Магнитно-резонансная томография в оценке критериев жесткости стенки аорты // Digital Diagnostics. 2022. Т. 3. № 1S. С. 10–11.

2. Журавлева Л. В. Методика измерения каротидно-феморальной, аортально-феморальной скорости распространения пульсовой волны с помощью рео графии // Medicine of Ukraine. 2016. №.10. ISNN 1997-9894.

3. Малахова М. В. Диагностика отрыва клапаносодержащего кондуита восходящего отдела аорты и его успешное хирургическое лечение // Вестник рентгенологии и радиологии. 2021. T. 102. № 6. C. 383–9.

4. Скрипник А. Ю. Оценка эластических характеристик стенки восходящего отдела аорты при помощи компьютерно-томографической ангиографии в режиме электрокардиографической синхронизации с расширенной постпроцессорной обработкой данных // Российский кардиологический журнал. 2019. T. 24. № 12. C. 48–54.

5. Усов В. Ю. Вычислительная оценка механоэластических свойств и парамагнитного контрастного усиления стенки восходящей аорты при остром инфаркте и некоронарных повреждениях миокарда, по данным динамической ЭКГ-синхронизированной МР-томографии (МР- эластометрии) // Трансляционная медицина. 2021. T. 8. № 6. С. 43–58.

6. Catapano F. 4D flow imaging of the thoracic aorta: is there an added clinical value? Cardiovasc. Diagn. Ther. 2020.V. 10. No. 4. P.1068–1089.

7. Harloff A. Determination of aortic stiffness using 4D flow cardiovascular magnetic resonance — a population-based study. J. Car diovasc. Magn. Reson. 2018. V. 20. No. 43.

8. Houriez-Gombaud-Saintonge S. Comparison of different methods for the estimation of aortic pulse wave velocity from 4D flow cardiovascular magnetic resonance. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 2019. V. 21. No. 1. P. 75.

9. Hrabak-Paar M. Variability of MRI Aortic Stiffness Measurements in a Multicenter Clinical Trial Setting: Intraobserver, Interobserver, and Intracenter Variability of Pulse Wave Velocity and Aortic Strain Measurement. Radiol. Cardiothorac. Imaging. 2020. V. 2. No. 2. e190090.

10. Ohyama Y. Imaging Insights on the Aorta in Aging. Circ. Cardiovasc. Imaging. 2018. V. 11. No. 4. e005617.

11. Soulat G. 4D Flow with MRI. Annu. Rev. Biomed. Eng. 2020. V. 22. P. 103–126.

12. Sträter A. 4D-Flow MRI: Technique and Applications. Rofo. 2018. V. 190. No. 11. P. 1025–1035.

13. Van Hout M. Normal and reference values for cardiovascular magnetic resonancebased pulse wave velocity in the middleaged general population. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 2021. V. 23. No. 1. P. 46.