Preview

Метод конусно-лучевой компьютерной томографии в маммологии (обзор литературы)

Полный текст:

Аннотация

Представлен обзор зарубежной литературы, посвященный методу конусно-лучевой компьютерной томографии молочных желез, опыт применения которого отсутствует в научных трудах отечественных ученых. Проанализировав результаты использования данного метода в диагностике различных изменений молочных желез (в том числе и рака), можно с уверенностью утверждать, что конусно-лучевая компьютерная томография обладает огромным диагностическим и дифференциально-диагностическим потенциалом.

Об авторах

Т. В. Павлова
ГБУЗ «Городская клиническая больница им. В. М. Буянова Департамента здравоохранения города Москвы»
Россия


А. Ю. Васильев
ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А. И. Евдокимова» Минздрава России
Россия


О. О. Мануйлова
ГБУЗ «Городская клиническая больница им. В. М. Буянова Департамента здравоохранения города Москвы»
Россия


Список литературы

1. Васильев А. Ю., Мануйлова О. О. Стереомаммография. Альтернативный метод для ранней диагностики рака молочной железы // Радиология - практика. 2017. №1 (61). С. 6-14.

2. Каприн А. Д., Старинский В. В., Петрова Г. В. Злокачественные новообразования в России в 2013 году (заболеваемость и смертность). М., 2015. С. 10-12.

3. Duda J., Shaw R., O’Connell A. Current and future imaging of breast implant complications presented at the Association of University Radiologists 59th Annual Meeting. Boston, MA, 2011. April 12-15.

4. Fang A., Chan S., O’Connell A. Cone-beam breast computed tomography: a promising modality for assessing tumor response following neoadjuvant treatment of breast cancer // Radiological Society of North America. Scientific Assembly and Annual Meeting. Chicago, 2013. December 1-6.

5. He N., Wu Y. P., Kong Y. et al. The utility of breast cone-beam computed tomography, ultrasound, and digital mammography for detecting malignant breast tumors: a prospective study with 212 patients // Eur. J. Radiol. 2016. V. 85. № 2. P. 392-403.

6. O’Connel A. The evolution and future of dedicated breast-CT, breast diseases // A Year Book Quarterly. 2012. V. 23. № 2. P. 131-133.

7. O’Connell A., Conover D., Lin C. Cone-beam computed tomography for breast imaging // J. of Radiol. Nursing. 2009. V. 28. № 1. P. 3-11.

8. O’Connell A., Conover D., Zhang Y. et al. Cone-beam CT for breast imaging: Radiation dose, breast coverage and image quality // Am. J. Roentgenol. 2010. V. 195. № 2. P. 496-509.

9. Seifert P., Morgan R., Arieno A. Initial experience with a breast computed tomography guided biopsy system (BCT-GBx) for Cone-beam breast CT (CBBCT) // Radiol. Society of North Am. 2013. Scientific Assembly and Annual Meeting.Chicago.

10. Vedantham S., O’Connell A., Shi L. et al. Dedicated Breast CT: Feasibility for Monitoring Neoadjuvant Chemotherapy Treatment // J. Clin. Imag. Sci. 2014. DOI: 10.4103/2156-7514.

11. Uhlig J., Fischer U., Fintel E. et al. Contrast enhancement on cone-beam breast-CT for discrimination of breast cancer immunohistochemical subtypes // Transl. Oncol. 2017. V. 10. P. 904-910.

12. Uhlig J., Fischer U., Surov A. et al. Contrast-enhanced cone-beam breast-CT: Analysis of optimal acquisition time for discrimination of breast lesion malignancy // Eur. J. Radiol. 2018. V. 99. P. 9-16.

13. Wienbeck S., Fischer U., Perske C. et al. Contrast-enhanced cone-beam breast-CT (CBCT) vs non-contrast CBCT, mammography and mri: diagnostic accuracy for breast cancer detection in dense breast tissue. RSNA. 2017. SSA 02- 07.

14. Yang X., Sechopoulos I., Fei B. Automatic tissue classification for high-resolution breast CT images based on bilateral filtering. URL: http://www. biomedsearch.com/nih/Automa tic-Tissue-Classification-Highresolu tion/24027608.html.


Для цитирования:


Павлова Т.В., Васильев А.Ю., Мануйлова О.О. Метод конусно-лучевой компьютерной томографии в маммологии (обзор литературы). Радиология – практика. 2019;(1):21-27.

For citation:


Pavlova T.V., Vasil’Ev A.Yu., Manuylova O.O. Method of Сone-Вeam Breast Computed Tomography (Literature Review). Radiology - Practice. 2019;(1):21-27. (In Russ.)

Просмотров: 5


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2713-0118 (Online)