Preview

Количественный анализ очаговых образований в печени при помощи двухэнергетической компьютерной томографии

Полный текст:

Аннотация

Целью данного исследования явилась количественная оценка данных двухэнергетической компьютерной томографии (ДЭКТ) узлов гепатоцеллюлярного рака (ГЦР), метастазов, гемангиом и простых кист. Была проведена количественная оценка данных йодных карт (концентрация йода в очаге, нормализованная концентрация йода в очагах по аорте и паренхиме печени) и оценка виртуальных спектральных кривых очагов. Данные статистического анализа показали, что все методы количественной оценки данных ДЭКТ в очагах в печени позволяют отличить кисты от гемангиомы и от злокачественных образований (метастазы и узлы ГЦР). Возможно отличить гемангиомы от кист и от злокачественных образований (метастазы и узлы гепатоцеллюлярного рака). Однако нельзя отличить узлы печеночно-клеточного рака и метастазы между собой.

Об авторах

А. С. Чабан
ООО «МЕДСКАН»
Россия


В. Е. Синицын
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова»
Россия


Список литературы

1. Акчурина Э. Д., Мершина Е.А., Синицын В. Е. Диффузионно-взвешенные изображения при очаговой патологии печени // Мед. визуализация. 2011. № 2. С. 2-19.

2. Карлова Е. А. и др. Предварительные результаты использования двухэнергетической компьютерной томографии для дифференциальной диагностики очаговых образований печени // Мед. визуализация. 2016. № 1. С. 47-53.

3. Böttcher J. et al. Detection and classification of different liver lesions: comparison of Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI versus multiphasic spiral CT in a clinical single centre investigation // Eur. J. Radiol. 2013. V. 82. № 11. P. 1860- 1869.

4. Delesalle M. A. et al. Spectral optimization of chest CT angiography with reduced iodine load: experience in 80 patients evaluated with dual-source, dual-energy CT // Radiol. 2013. V. 267. № 1. P. 256-266.

5. Lv P. et al. Spectral CT in patients with small HCC: investigation of image quality and diagnostic accuracy // Eur. Radiol. 2012. V. 22. № 10. P 2117-2124.

6. Matsumoto K. et al. Virtual monochromatic spectral imaging with fast kilovoltage switching: improve image quality as compared with that obtained with conventional 120-kVp CT // Radiol. 2011. V. 259. № 1. P. 257-262.

7. Morgan D. E. Dual-energy CT of the abdomen // Abdom. Imag. 2014. V. 39. № 1. P. 108-134.

8. Rhee H. et al. Differentiation of early hepatocellular carcinoma from benign hepatocellular nodules on gadoxetic acid-enhanced MRI // Br. J. Radiol. 2012. V. 85. № 1018. P. 837-844.

9. Robinson E. et al. Dual source dual energy MDCT: comparison of 80 kVp and weighted average 120 kVp data for conspicuity of hypo-vascular liver metastases // Invest. Radiol. 2010. V. 45. № 7. P. 413-418.

10. Silva A. C. et al. Dual-еnergy (spectral) CT: applications in abdominal imaging. // RadioGraphics. 2011. V. 31. № 4. P. 1031-1046.

11. Simons D., Kachelrieß M., Schlemmer H. P. Recent developments of dual-energy CT in oncology // Eur. Radiol. 2014. V. 24. № 4. P. 930-939.

12. Stewart E. E. et al. Hepatic perfusion in a tumor model using DCE-CT: an accuracy and precision study // Phys. Med. Biol. 2008. V. 53. № 16. P. 4249-4267.

13. Vliegenthart R. et al. Dual-energy CT of the heart // AJR. 2012. V. 199. № 5. Suppl. P. S54-S63.

14. Xiao H. et al. A pilot study using low-dose spectral CT and ASIR (adaptive statistical iterative reconstruction) algorithm to diagnose solitary pulmonary nodules // BMC Med. Imag. 2015. V. 15. № 1. P. 54.


Для цитирования:


Чабан А.С., Синицын В.Е. Количественный анализ очаговых образований в печени при помощи двухэнергетической компьютерной томографии. Радиология – практика. 2019;(4):40-50.

For citation:


Chaban A.S., Sinitsyn V.E. Quantitative Analysis of Focal Lesions in the Liver in Dual-energy Computed Tomography. Radiology - Practice. 2019;(4):40-50. (In Russ.)

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2713-0118 (Online)