Комплексный статистический анализ степени вклада отдельных магнитно-резонансных паттернов в диагностику тригеминальной невралгии

Цель настоящего исследования - комплексная взаимная оценка ряда МР-паттернов в диагностике тригеминальной невралгии (ТН) методом логистической регрессии. Ретроспективно проанализированы данные МР-последовательностей FIESTA, полученные на уровне задних черепных ямок 133 пациентов, включая 86 больных с клинически и хирургически верифицированной ТН (55 ± 11 лет) и 47 пациентов группы контроля (51 ± 16 лет). Для построения логистических моделей использовалось 7 отдельных МР-паттернов: длины интрацистернальных порций тройничных нервов, площади сечения и отношения диаметров нервов в REZ-областях, диаметры прилежащих артериальных петель, протяженность нейроваскулярного прилежания, углы артериальных петель и углы поперечного пересечения тройничных нервов с артериями задней черепной ямки. Отдельно построены три многофакторные модели, отличающиеся различным включением контрольных МР-паттернов. В общую модель включалось максимальное число нервов для сравнения (209 нервов), отдельно построены модели с включением параметров контралатеральных нервов (всего 128 нервов) и нервов контрольной внешней группы (147 нервов). Во всех трех моделях наибольшее отношение шансов отмечалось для диаметров прилежащих артерий (6,13; 5,51; 9,56). Вторым по значимости предиктором ТН для общего случая и контралатеральных сопоставлений являлось отношение диаметров нервов (1,97 и 3,3). Для модели сравнения с контрольной группой вторым предиктором оказалась протяженность нейроваскулярного прилежания (1,88). Площади поперечного сечения также обладали сходной значимостью во всех моделях (0,64; 0,71; 0,63). Показатели углов и длин нервов оказались малозначимы для всех полученных моделей. Таким образом, наиболее значимыми МР-паттернами для диагностики ТН оказались диаметры прилежащих артериальных петель и отношения диаметров нервов, отражающие деформацию последних (для двух моделей). Данный факт с наибольшей вероятностью отражает выраженность механического давления как основного механизма классической ТН.

магнитно-резонансная томография, тригеминальная невралгия, морфометрия, логистический регрессионный анализ, статистические модели, отношение шансов

1. Балязина Е. В., Алексеева Н. А. Сравнительный анализ клиники невралгии тройничного нерва в зависимости от варианта нейроваскулярного конфликта // Саратовский научно-медицинский журнал. 2012. № 8 (2). С. 388-393. Balyazina E. V., Alekseeva N. A. Features of neurovascular conflict disposed to neuralgic status development. Saratovskiy nauchno-meditsinskiy zhurnal. 2012. No. 8 (2). P. 388-393 (in Russian).

2. Быченко В. Г., Курашвили Ю. Б., Шиманский В. Н., Григорян Ю. А., Терновой С. К. Особенности выполнения МР-томографии и лучевой анатомии тройничного нерва // REJR. 2011. № 1 (3). С. 54-62. Bychenko V. G., Kurashvili Yu. B., Shimanskiy V. N., Grigoryan Yu. A., Ternovoy S. K. Features of magnetic resonance imaging and anatomical characteristics trigeminal nerve using MRI // REJR. 2011. No. 1 (3). P. 54-62 (in Russian).

3. Alper J., Shrivastava R. K., Balchandani P. Is there a magnetic resonance imaging-discernible cause for trigeminal neuralgia? // A Structured Review. World Neurosurg. 2017. No. 98. P. 89-97.

4. Antonini G., di Pasquale A., Cruccu G., Truini A., Morino S., Saltelli G., Romano A., Trasimeni G., Vanacore N., Bozzao A. Magnetic resonance imaging contribution for diagnosing symptomatic neurovascular contact in classical trigeminal neuralgia: A blinded case-control study and meta-analysis // Pain. 2014. V. 155. No. 8. P. 1464-1471.

5. Erbay S. H., Bhadelia R. A., O'Callaghan M., Gupta P., Riesenburger R., Krackov W., Polak J. Nerve atrophy in severe trigeminal neuralgia: noninvasive confirmation at MR imaging - initial experience // Radiol. 2006. V. 238. No. 2. P. 689-692.

6. Harsha K., Kesavadas C., Chinchure S., Thomas B., Jagtap S. Imaging of vascular causes of trigeminal neuralgia // J. Neuroradiol. 2012. V. 39. № 5. P. 281-289.

7. Jannetta P. Neurovascular compression in cranial nerve and systemic disease // Ann. Surg. 1980. V. 194. № 4. P. 518-525.

8. Ko A., Lee A., Raslan A., Ozpinar A., McCartney S., Burchiel K. Trigeminal neuralgia without neurovascular compression presents earlier than trigeminal neuralgia with neurovascular compression // J. Neurosurg. 2015. V. 123. No. 6. P. 1519-1527.

9. Leal P. R. L., Amédée Roch J., Hermier M., Souza M., Cristino-Filho G., Sindou M. Structural abnormalities of the trigeminal root revealed by diffusion tensor imaging in patients with trigeminal neuralgia caused by neurovascular compression: A prospective, double-blind, controlled study // Pain. 2011. V. 152. No. 10. P. 2357-2364.

10. Lee A., McCartney S., Burbidge C., Raslan A., Burchiel K. Trigeminal neuralgia occurs and recurs in the absence of neurovascular compression // J. Neurosurg. 2014. V. 120. No. 5 P. 1048-1054.

11. Lutz J., Thon N., Stahl R., Lummel N., Tonn J.-C., Linn J., Mehrkens J.-H. Microstructural alterations in trigeminal neuralgia determined by diffusion tensor imaging are independent of symptom duration, severity and type of neurovascular conflict // J. Neurosurg. 2015. P. 1-8.

12. Park S.-H., Hwang S., Lee S., Park J., Hwang J., Hamm I. Nerve atrophy and a small cerebellopontine angle cistern in patients with trigeminal neuralgia // J. Neurosurg. 2009. V. 110. No. 4. P. 633-637.

13. Pollock B. E., Ecker R. D. A prospective cost-effectiveness study of trigeminal neuralgia surgery // Clin. J. Pain. 2005. V. 21. № 4. P. 317-322.

14. Wang Y., Li D., Bao F., Gu, C., Ma S., Zhang M. Microstructural abnormalities of the trigeminal nerve correlate with pain severity and concomitant emotional dysfunctions in idiopathic trigeminal neuralgia: A randomized, prospective, double-blind study // Magn. Reson. Imag. 2016. V. 34. No. 5. P. 609-616.

15. Wilcox S. L., Gustin Sylvia M., Eykman E. N., Fowler G., Peck C. C., Murray G. M., Henderson L. A. Trigeminal nerve anatomy in neuropathic and non-neuropathic orofacial pain patients // J. Pain. 2013. V. 14. No. 8. P. 865-872.