Компьютерно-томографическая семиотика, объем поражения легких и морфологические сопоставления у больных пневмонией (COVID-19) тяжелой и крайне тяжелой степени

Ретроспективно проанализированы данные КТ грудной клетки, выполненной на мультисрезовом аппарате за 1–2 дня до смерти, 63 умерших пациентов обоего пола в возрасте от 27 до 96 лет с пневмонией COVID-19 (новая коронавирусная инфекция), тяжелой и крайне тяжелой степени. Всем больным выполнена аутопсия с гистологическим исследованием. У 14 умерших прицельно взят материал для КТ и гистологических сопоставлений. Среднее гендерное распределение по возрасту — 68,5 ± 17,8 лет, мужчин – 40 (63,5 %), женщин — 23 (36,5 %). Выявлено 15 рентгенологических признаков пневмонии, обусловленной COVID-19. «Матовое стекло», «булыжная мостовая» и «консолидация» наблюдались в 100 %. Частота остальных признаков колебалась от 1,6 до 95,2 %. Средний объем поражения легких составил 56,63 ± 19,17 % с диапазоном от 12 до 90 %. По КТшкале объем поражения колебался, КТ1 — 7,9 %, КТ2 — 36,5 %, КТ3 — 41,3 %, КТ4 — 14,3 %. Преобладали лица (55,6 %) с объемом поражения более 50 %. Оба легких вовлекались в воспалительный процесс в 100 %, нижние доли легких поражались в 100 %, средние — в 80 %, верхние — в 43 %. Периферические и задние отделы вовлекались в поражение чаще центральных и передних. В возрастной группе до 65 лет объем поражения легких был достоверно большим, по сравнению с больными старше 65 лет. Необходимость в проведении искусственной вентиляции легких оказалась достоверно большей при объеме поражения легких более 50 %, остальные клинические факторы не имели достоверной значимости. Летальный исход среди больных с коронавирусной пневмонией наступал как при незначительном, так и при обширном объеме поражения. Гистологические исследования легочной ткани указывали на наличие диффузного альвеолярного повреждения с развитием экссудативной, экссудативно-пролиферативной или пролиферативной фазы. 

1. Кармазановский Г. Г., Замятина К. А., Сташкив В. И. и др. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS-CoV-2, при работе «Госпиталя COVID-19» на базе Федерального специализированного медицинского научного центра // Мед. визуализация. 2020. Т. 24. № 2. С. 11–36.

2. Морозов С. П., Гомболевский В. А., Чернина В. Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки // Туберкулез и болезни легких. 2020. № 98 (6). С. 7–14.

3. Морозов С. П., Проценко Д. Н., Сметанина С. В. и др. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов: препринт N ЦДТ-2020. Версия 2 от 17.04.2020/ сост. // М.: НПКЦ ДиТ ДЗМ. 2020. 60 с. (Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 65).

4. Синицын В. Е. Тюрин. И. Е. Митьков В. В. Временные согласительные методические рекомендации Российского общества рентгенологов и радиологов (РОРР) и Российской ассоциации специалистов ультразвуковой диагностики в медицине (РАСУДМ) «Методы лучевой диагностики пневмонии при новой коронавирусной инфекции COVID-19» (версия 2). // Вестник рентгенологии и радиологии. 2020. Т. 101. № 2. С. 72–89.

5. Сперанская А. А. Лучевые проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19 // Лучевая диагностика и терапия. 2020. № 1. С. 18–25. 6. Устюжанин Д. В., Белькинд М. Б., Гаман С. А. и др. КТ-картина коронавирусной болезни: результаты по итогам работы Covid-центра на базе НМИЦ кардиологии // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2020. № 10 (2). С. 27–38.

6. Юдин А. Л., Абович Ю. А., Юматова Е. А. и др. COVID-19. Вопросы диагностики и лечения поражения легких // Мед. визуализация. 2020. Т. 24. № 2. С. 37– 49.

7. Bai H. X., Hsieh B., Xiong Z. et al. Performance of radiologists in differentiating COVID-19 from viral pneumonia on chest CT // Radiol. 2020. V. 296. № 2. Р. 200823.

8. Kai-CaiLiua, Ping Xub, Wei-Fu Lvc еt al. CT manifestations of coronavirus disease-2019: A retrospective analysis of 73 cases by disease severity // Eur. J.of Radiol. 2020. V. 126 (108941). P. 1–5.

9. Ming Li, Wanxiang Peng, Miaomiao Chen еt al. CT imaging features and image evolution characteristics of coronavirus disease 2019 // J. of Central South Univ. (Med Sci). 2020. V. 45(3). P. 243–249.

10. Constantine A. Raptis, Mark M. Hammer, Ryan G. Short et al. Chest CT and coronavirus disease (covid-19): a critical review of the literature to date // Am. J. of Roentgenol. 1–4. 10.2214/AJR.20.23202

11. Shohei Inui, Akira Fujikawa, Motoyuki Jitsu et al. Chest CT findings in cases from the cruise ship «diamond princess» with coronavirus disease 2019 (COVID-19) // Radiol. (2). e 200110. April 2020.

12. Tao Ai, Zhenlu Yang, Hongyan Hou et al. Correlation of chest CT and RT-PCR testing in coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases // Radiol. 2020. Feb 26.

13. Vineeta Ojha, Avinash Mani, NirajNirmal Pandey et al. CT in coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of chest CT findings in 4410 adult patients // Eur Radiol. Nov. 2020. V. 30 (11). P. 6129 – 6138.

14. Yueying Pan, Hanxiong Guan, Shuchang Zhou et аl. Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China // Eur. Radiol. 2020. Jun. V. 30 (6). P. 3306– 3309.