Возможности автоматизированного ультразвукового сканирования молочных желез (обзор литературы)
Аннотация
Во всем мире набирает популярность изучение диагностических возможностей автоматизированного ультразвукового сканирования (АУС) молочных желез у женщин с плотным железистым фоном благодаря стандартизации и высокой воспроизводимости метода. Новое поколение автоматизированных сканеров демонстрирует результаты, сопоставимые с ручным ультразвуковым исследованием (УЗИ). Существуют преимущества АУС по сравнению с ручным УЗИ, такие, как высокая воспроизводимость, меньшая операторозависимость, меньшие затраты времени врача для оценки изображений, возможность записи исследования на электронные носители для дальнейшей оценки динамики. Также АУС обеспечивает получение уникальных коронарных срезов и относительно широкую область исследования. АУС может использоваться в дополнение к маммографии как базовое скрининговое УЗИ для женщин с плотным железистым фоном до проведения ручного уточняющего УЗИ.
Об авторах
К. А. Елисеева
ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А. С. Логинова ДЗМ»
Россия
Россия
Л. И. Касаткина
ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А. С. Логинова ДЗМ»
Россия
Россия
А. Б. Абдураимов
ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А. С. Логинова ДЗМ»
Россия
Россия
Список литературы
1. Васильев А. Ю., Павлова Т. В., Мануйлова О. О. и др. Томосинтез в диагностике рака молочной железы у пациентки с плотным рентгенологическим фоном (клинический пример) // Радиология - практика. 2017. № 5. С. 38-44.
2. Гажонова В. Е., Ефремова М. П., Хлюстина Е. М. Автоматическая сонотомография молочных желез (Automated Breast Volume Sonography) - новая методика диагностики рака // Мед. визуализация. 2015. № 2. С. 67-77.
3. Каприн А. Д., Старинский В. В., Петрова Г. В. Состояние онкологической помощи населению России в 2018 году / Под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, Г. В. Петровой. М., 2019. 236 с.
4. Солодкий В. А., Меских Е. В., Эрштейн М. А. и др. Роль и возможности автоматизированного ультразвукового сканирования в скрининге рака молочной железы у женщин с высокой плотностью тканей молочных желез // Мед. визуализация. 2018. № 5. С. 21-30.
5. Якобс О. Э., Каприн А. Д., Рожкова Н. И. и др. Виртуальная сонография молочной железы. Опыт клинического применения // Мед. визуализация. 2014. № 2. С. 22-31.
6. Berg W. A., Bandos A. I., Mendelson E. B. M. et al. Ultrasound as the primary screening test for breast cancer: analysis from ACRIN 6666 // J. Natl. Cancer. Inst. 2016. V. 108. № 4. P. 1-8
7. Brem R. F., Tabár L., Duffy S. W. et al. Assessing improvement in detection of breast cancer with three-dimensional automa-ted breast US in women with dense breast tissue: the SomoInsight Study // Radiol. 2015. V. 274. № 3. P. 663-673.
8. Chang J. M., Cha J. H., Park J. S. et al. Automated breast ultrasound system (ABUS): reproducibility of mass localization, size measurement, and characterization on serial examinations // Acta Radiol. 2015. V. 56. № 10. P. 1163-1170.
9. Choi E. J., Choi H., Park E. H. et al. Evaluation of an automated breast volume scanner according to the fifth edition of BI-RADS for breast ultrasound compared with hand held ultrasound // Eur. J. Radiol. 2018. V. 99. P. 138- 145.
10. Farrokh A., Erdönmez H., Schäfer F., Maass N. SOFIA: A novel automated breast ultrasound system used on patients in the prone position: a pilot study on lesion detection in comparison to hand held grayscale ultrasound // Geburtshilfe Frauenheilkd. 2018. V. 78. № 5. P. 499-505.
11. Hellgren R., Dickman P., Leifland K. et al. Comparison of handheld ultrasound and automated breast ultrasound in women recalled after mammography screening // Acta Radiol. 2017. V. 58. № 5. P. 515-520.
12. Larson E. D., Lee W., Roubidoux M. A. et al. Preliminary clinical experience with a combined automated breast ultrasound and digital breast tomosynthesis system // Ultrasound Med. Biol. 2018. V. 44. № 3. P. 734-742.
13. Lee J. M., Partridge S. C., Liao G. J. et al. Double reading of automated breast ultrasound with digital mammography or digital breast tomosynthesis for breast cancer screening // Clin. Imag. 2019. V. 55. P. 119-125.
14. Niu L., Bao L., Zhu L. et al. Diagnostic performance of automated breast ultrasound in differentiating benign and malignant breast masses in asymptomatic women: a comparison study with hand held ultrasound // J. Ultrasound Med. 2019. URL: https://doi.org/10.1002/jum.14991.
15. Shin H. J., Kim H. H., Cha J. H. Current status of automated breast ultrasonography // Ultrasonography. 2015. V. 34. № 3. P. 165-172.
16. Skaane P., Gullien R., Eben E. B. Interpretation of automated breast ultrasound (ABUS) with and without knowledge of mammography: a reader performance study // Acta Radiol. 2015. V. 56. № 4. P. 404-412.
17. Van Zelst J. C. M., Tan T., Clauser P. Dedicated computer-aided detection software for automated 3D breast ultrasound; an efficient tool for the radiologist in supplemental screening of women with dense breasts // Eur. Radiol. 2018. V. 28. № 7. P. 2996-3006.
18. Vourtsis A., Kachulis A. The performance of 3D ABUS versus HHUS in the visualisation and BI-RADS characterisation of breast lesions in a large cohort of 1886 women // Eur. Radiol. 2018. V. 28. № 2. P. 592-601.
19. Wang H. Y., Jiang Y. X., Zhu Q. L. Differentiation of benign and malignant breast lesions: a comparison between automatically generated breast volume scans and handheld ultrasound examinations // Eur. J. Radiol. 2012. V. 81. № 11. P. 3190-3200.
20. Wilczek B., Wilczek H. E., Rasouliyan L., Leifland K. Adding 3D automated breast ultrasound to mammography screening in women with heterogeneously and extremely dense breasts: Report from a hospital-based, high-volume, single-center breast cancer screening program // Eur. J. Radiol. 2016. V. 85. № 9. P. 1554-1563.
Рецензия
Для цитирования:
Елисеева К.А., Касаткина Л.И., Абдураимов А.Б. Возможности автоматизированного ультразвукового сканирования молочных желез (обзор литературы). Радиология — практика. 2020;(1):76-86.
For citation:
Eliseeva K.A., Kasatkina L.I., Abduraimov A.B. Possibilities of Automated Breast Ultrasound (Literature Review). Radiology - Practice. 2020;(1):76-86. (In Russ.)
Просмотров:
289
Послать статью по эл. почте 